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随着生产力的持续发展与科学技术的不断进步，从前“定性”的方法已不足以解决当下的问题，只有为问题“定量”才能找出解决之道。在个人不足以在如此飞速变化的环境中快速、准确地做出决策时，运筹学提供的量化方法能够帮助人类做出更好决策。比如在发达的金融领域出现了定量金融、量化交易，这说明整个世界都在向更微观、更细节、更量化的方向发展，西方常说“Devil is in the details”，翻译成中文就叫“细节决定成败”。中国在上个世纪引进这门科学的时候将“Operations Research”翻译为“运筹学”，我觉得这个翻译很好，但还没有完整体现其背后“量化”的含义。
叶荫宇：这些说法夸张了。我认为，恰恰是诺奖的结果证明，人工智能目前所取得的成就是基于物理学、化学等这些学科之上的。比如今年的诺贝尔物理学奖是对人工神经网络机器学习的研究，其中的“网络”，就是一个关乎数学和物理学的概念。人工智能的出现，最终目的还是要解决人们在日常生活中的实际问题，并不会成为脱离实际的“空中楼阁”而存在，而这些实际问题就关乎物理学、数学等等基础科学。我所接触的人工智能研发领域的一些团队，近些年来很难取得切实落地的成果，就证明了这一点。
“了解到外婆的革命生涯后，我改变了写作方向，从此开始了红色文学的创作。”赖章盛说，他想让更多的人知道红色历史，传承红色基因。(完)
数字化技术也在洞窟的虚拟展示和多样化传播发挥了积极作用。“古人曾用‘真容巨壮’形容云冈石窟带来的视觉冲击力，如果要对它进行异地展示，传统方法难以呈现这种视觉效果。”杭侃说，目前的数据采集精度已达0.03毫米，等比例还原的第12窟“音乐窟”在各地巡展中广受欢迎。
据介绍，该书采用人物画像+典型故事+优秀品质或崇高精神的撰写方式，全面展现从战火中走来的、在中国共产党领导下江西妇女运动先驱人物的光辉事迹。
安徽合肥借助数字化技术，智能工厂、零碳工厂持续赋能家电、装备等传统产业深度转型；江西贵溪发挥“铜都”优势，新研发的电子级氧化铜粉等产品，打破长期依赖进口的局面；上海部署建设世界级人工智能产业生态；辽宁重点发展无人驾驶船舶、人形机器人产业……2025年以来，各地因地制宜落子布局，传统产业焕发新机，新兴产业也在拔节生长。
记者：“求解器”对于解决运筹学问题而言十分重要，其重点关注的问题就是优化问题。中国第一个成规模的运筹学优化算法求解器的成功研发，得益于您多年的指导。中国这一领域的发展现状如何？前景如何？